1. 생존분석의 의의 - 생존분석 선수과목 - 생존분석과 유사양적연구방법의 차이 (로지스틱회귀분석 등과의 차이) - 생존분석 필요성 - 적용학문 분야 - 비모수 통계/모수 통계 2. 생존분석 발전과정 3. 생존분석 주요 개념 - 기술통계: median survival rate, survial curve - 가정 - 영가설 및 효과크기 - Risk, Hazard 4. 주요방법 - Life table, - Kaplan-Meier method, - Cox proportional hazards 모형 5. 생존분석 적용 프로그램 및 reference (기본서) - 프로그램: SPSS, SAS, STATA, - 기본서 및 참고문헌 6. 생존분석 적용 페이퍼 보고 논점 - Event, Observation period, Censoring, - Discrete-time vs. Continous-time event - Parametric vs. Semi-parametric methods - Covariate (Time-Dependent vs. Time-Independent) - Repeated event, Competing Risks, - Sampling Issues, Missing data - Summary statistics and Data accessibility - Survivor and Hazard Functions - Proportional Hazards Assumption, Model comparison - Reports of Coefficient and Associated Statistics - Potential Methodological Limitations 7. 생존분석 적용 예제 페이퍼 및 메타분석 적용 문제