목적: 수면다원검사는 환자 신체에 여러 센서를 부착하여 환자에게 불편감을 유발하거나 수면을 방해할 수 있다. 따라서 다양한 이동형 간이 검사 가 사용되고 있지만 아직까지 제한점이 있다. 사람은 호기 시 대기보 다 100배 높은 농도로 이산화탄소를 배출하므로 대기중 이산화탄소를 촬영할 수 있는 적외선 광학 카메라를 이용하면 사람의 호흡 기류를 영상화하고 분석할 수 있다. 따라서 본 연구에서는 이를 이용하여 호 흡 기류를 비 접촉 방식으로 분석하여 수면호흡질환을 진단할 수 있는 지 확인하고자 하였다. 방법:50명의 환자군을 전향적으로 모집 하여 수면다원검사와 적외선 광학 가스 영상 분석을 함께 시행하였다. 적외선 광학 카메라로 환자의 안 면 영역 이산화탄소 기류를 촬영하고 이를 자동화된 알고리즘을 통해 정량화하고 분석하여 산출된 호흡 지수를 수면다원검사 결과와 비교하 였다. Oronasal thermistor 및 nasal cannula와 같은 호흡 기류 센서 부착으로 인한 호흡기류의 이미지 왜곡 가능성때문에 호흡 기류 센서 유무로 각각 두가지 방식으로 진행하였고 호흡 기류 센서 없이 진행한 경우에서는 흉부 및 복부의 호흡 노력 벨트(chest and abdominal respiratory effort belt)를 대체 센서(alternative sensor)로 이용하 여 진행하였다. 연구는 수면 다원 검사 센서 중 호흡기류 센서 대신 적외선 광학 가스 영상 신호로 분석한 경우와 다른 센서 없이 오직 적 외선 영상 센서로만 분석한 경우 가지로 진행하였다. 결과:호흡기류 센서 대신 적외선 광학 가스 영상 신호로 분석한 경우에서 측정한 무호흡-저호흡 지수(Apnea-Hypopnea index)는 센서 부착(ρ=0.868) 및 비부착 상태(ρ=0.853) 모두 두 검사 간 높은 상관관계를 확인 할 수 있었다.(P<0.001). 또한 오직 적외선 영상으로만 분석한 경우에서도 AHI 지수는 센서 존재(p=0.0236) 및 제거 상태(p=0.0067) 모두 높은 상관관계를 보였다. 수신자 조작 특성 곡선(Receiver operating characteristic curve)에서 수면다원검사와 적외선 광학 가스 영상 분석 검사를 동시 혹은 독립적으로 시행한 경우 모두 AUC(Area Under the Curve)가 0.8 이상으로 적외선 광학 가스 영상 분석 검사가 수면호흡질환 진단에 정확하고 유용함을 확인하였다. 결론:적외선 광학 가스 영상 분석은 비 접촉 방식으로 수면호흡질환의 진단에 유용하게 사용될 수 있을 것으로 생각된다.